Almazara óptima (Fase 3)

Resultados esperados desde la perspectiva del conocimiento tecnológico:

La idea de tener procesos agroalimentarios con un componente más elevado de digitalización está suscitando un gran interés para todas las partes involucradas del sector agro. Esta tendencia sigue la dinámica de otras industrias que han iniciado su transformación digital para conseguir fábricas más eficientes, robustas y colaborativas, que puedan reaccionar de forma rápida a cambios del entorno sin comprometer su competitividad. La aplicación combinada de estas herramientas tecnológicas abre las puertas a una mejora de la tecnificación del sector y la integración digital de la cadena agroalimentaria.

El uso de la Inteligencia Artificial, el empleo de Redes Neurales para la predicción, y la unificación de estas tecnologías en una herramienta como los Gemelos Digitales en el sector oleícola permitirán ayudar a la toma de decisiones, y a establecer cada vez más, la cantidad y calidad del aceite de oliva. El reto y objetivo es lograr, mediante el empleo de estas tecnologías de difícil implementación en sistemas basados en “elementos” vivo y con escalas temporales y espaciales complejos, una nueva herramienta de gestión de almazaras.

Resultados esperados desde el enfoque del sector oleícola:

España lidera la producción mundial de aceite de oliva. Como un gran productor el sector oleícola ha protagonizado un salto cualitativo en los últimos años en cuanto la adopción de las tecnologías aplicadas a procesos de elaboración del aceite de oliva. Las fórmulas han evolucionado hacia un mayor rendimiento y la obtención de aceites de máxima calidad y la reducción del impacto medioambiental.

El proyecto que se presenta suministrará un mejor conocimiento de la propia fabricación del aceite minimizando el riesgo que puede suponer obtener un aceite de menor calidad que el esperado por toma de decisiones erróneas o fuera de tiempo. La posibilidad de hacer pruebas virtuales de los procesos a través de un Gemelo Digital, o de predecir de forma inteligente, con los parámetros establecidos, cómo será la calidad final del aceite, ayudará a la toma de decisiones correctas que minimicen el sobrecoste, el consumo excesivo de la energía, la generación exagerada de productos contaminante y, finalmente, conseguir obtener un aceite final de la máxima calidad.